概述 图片生成模型是指以文字或图像为输入，生成静态图像内容的多模态 AI 模型。2025-2026 年，图片生成技术迎来爆发式发展，形成国际国内双循环格局。 学习路径 01-技术原理 ↓ 02-国际大模型 ↓ 03-国内大模型 核心笔记索引 笔记描述状态01-技术原理扩散模型、GAN、Transformer 架构详解✅ 完成02-国际大模型Midjourney、OpenAI、Google、Flux 等国际玩家✅ 完成03-国内大模型通义万相、混元、FireRed、即梦等国产力量✅ 完成 核心概念速查 概念说明参考扩散模型从噪声中逐步生成图像01-技术原理潜在扩散（Latent Diffusion）在潜在空间进行扩散01-技术原理DiT（Diffusion Transformer）基于 Transformer 的扩散架构01-技术原理Flow Matching2026 年新架构01-技术原理 模型选型速查 flowchart LR A{你的需求} --> B[艺术创作] A --> C[商业安全] A --> D[文字渲染] A --> E[本地部署] A --> F[专业编辑] B --> G[Midjourney V7] C --> H[Adobe Firefly] D --> I[Ideogram 3.0] E --> J[Flux 系列] F --> K[FireRed-Image-Edit] 与其他模块的关联 文本生成模型 - 文本生成主目录 视频生成模型 - 视频生成 更新记录 日期内容2026-03-19初始版本2026-04-09标准化 MOC 结构