主流大模型盘点
本模块盘点 2026 年全球主流大语言模型和多模态模型，涵盖国际国内的主要玩家，帮助你了解当前大模型市场格局和选型参考。
学习路径
前置知识：大模型基础理论 - 了解 LLM 基本原理
建议学习顺序：
01-文本生成模型 → 02-图片生成模型 → 03-视频生成模型
核心笔记索引
| 子模块 | 内容概要 | 链接 |
|---|
| 文本生成模型 | 技术原理、国际大模型（OpenAI/Anthropic/Google）、国内大模型（通义/文心/Kimi） | 文本生成模型 |
| 图片生成模型 | 扩散模型原理、国际玩家（Midjourney/Flux）、国内力量（通义万相/混元） | 图片生成模型 |
| 视频生成模型 | 视频生成技术、Sora/Veo/Runway、可灵/即梦等国产模型 | 视频生成模型 |
核心概念速查
| 概念 | 说明 |
|---|
| LLM | 基于深度学习的大规模语言模型 |
| 多模态模型 | 能处理多种输入输出形式（文本、图像、视频）的模型 |
| 扩散模型 | 从噪声中逐步生成图像的生成模型 |
| 上下文窗口 | 模型能处理的最大 Token 数量 |
模型选型速查
| 场景 | 推荐模型 |
|---|
| 通用对话 | GPT-5.2、Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.6 |
| 长文本分析 | Claude Opus 4.6、Kimi K2.5 |
| 代码/推理 | o3、DeepSeek R1 |
| 图片生成 | Midjourney V7、Ideogram 3.0、Flux |
| 视频生成 | Sora 2、可灵 3.0、即梦 Seedance |
与其他模块的关联
更新记录
| 日期 | 更新内容 |
|---|
| 2026-04-11 | 初始版本，创建模块索引 |