大模型相关概念
本模块介绍使用大语言模型时需要掌握的核心概念，包括上下文、提示词、函数调用、MCP 协议、技能系统等关键知识点。
学习路径
前置知识：大模型基础理论 - 了解 LLM 基本原理
建议学习顺序：
01-上下文 Context → 02-提示词 Prompt → 03-Function Call → 04-模型上下文协议 MCP → 05-技能 Skill → 06-Markdown 标记语言
核心笔记索引
| 子模块 | 内容概要 | 链接 |
|---|---|---|
| 上下文 Context | Token、分词、上下文窗口 | 上下文 Context |
| 提示词 Prompt | Prompt 定义、构建方法、Engineering 技巧 | 提示词 Prompt |
| Function Call | 函数调用定义、工作原理、实现与应用 | Function Call |
| 模型上下文协议 MCP | MCP 定义、架构、与 Function Call 的区别 | 模型上下文协议 MCP |
| 技能 Skill | Skill 定义、工作原理、现有 Skill 介绍 | 技能 Skill |
| Markdown 标记语言 | Markdown 语法、核心优势、与 LLM 的关系 | Markdown 标记语言 |
核心概念速查
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| Token | LLM 处理文本的基本单位 |
| 上下文窗口 | 模型能处理的最大 Token 数量 |
| Prompt | 用户输入给 LLM 的指令或问题 |
| Function Call | 让 LLM 调用外部工具和 API 的能力 |
| MCP | 模型上下文协议，AI 的”USB-C 接口” |
| Skill | LLM 的能力包/方法论 |
与其他模块的关联
更新记录
| 日期 | 更新内容 |
|---|---|
| 2026-04-11 | 初始版本，创建模块索引 |