小羊杂物间

国际图片生成大模型

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前置知识

阅读本文前，建议先了解：

一、国际图片生成模型全景图

2026 年，国际图片生成市场形成三足鼎立格局——艺术创作、商业应用、开源生态各占一方。

mindmap
  root((2026 国际图片生成格局))
    艺术创作
      Midjourney V7
        电影级质感
        4K 输出
      Niji 7
        动漫专用
    商业应用
      OpenAI
        GPT-Image-1.5
        ChatGPT 集成
      Google
        Nano Banana 2
        免费额度高
      Adobe Firefly
        商业安全
        CC 生态
    开源生态
      Flux 系列
        SD 替代品
      Stable Diffusion 3.5
        社区丰富
    垂直场景
      Ideogram 3.0
        文本渲染

[!比喻] 国际图片生成竞争格局 就像”摄影器材市场”——Midjourney 是徕卡（艺术高端），Adobe Firefly 是佳能（商业全能），Flux/SD 是索尼微单（开源可玩性高），Google Nano Banana 是手机摄影（免费便捷）。

二、Midjourney：艺术创作旗舰

2.1 Midjourney V7（2025 年 4 月）

Midjourney V7 是基于全新架构重构的版本，不是简单的增量更新。

特性说明
架构全新重构架构，非 SD 衍生
分辨率支持最高 4K 输出
生成速度Draft Mode 下 10 倍加速
提示词理解大幅提升指令准确性

核心功能：

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│              Midjourney V7 核心能力                  │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Draft Mode → 快速草稿探索（10 倍速）                │
│  改进解剖学 → 手/面部错误大幅减少                   │
│  电影级质感 → 戏剧灯光、丰富纹理、构图深度          │
│  风格迁移 → 艺术风格图像生成                        │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

使用方式：

  • Discord 生态为主
  • 网页版逐步开放
  • 无免费试用，需订阅使用

V7 与 V6 的区别

V7 不是简单的增量更新，而是基于全新架构的重构。图像质量、提示词理解和生成速度都有质的提升，尤其是解剖学准确性和复杂场景处理。

2.2 Niji 7（动漫专用）

  • 与 Spellbrush 合作开发
  • 专注动漫和漫画风格
  • 支持动画生成能力

三、OpenAI：GPT-Image 系列

3.1 发展路线

OpenAI 的图片生成经历了以下演进：

DALL-E → DALL-E 2 → DALL-E 3 → GPT-Image 系列
(2021)   (2022)      (2023)      (2025-)
                        ↓
                   2026 年视为"传统技术"

3.2 DALL-E 3（2023 年）

特性说明
能力文生图、图生图
集成ChatGPT 深度集成
特点提示词对齐能力强

优势：

  • 与 ChatGPT 对话式交互
  • 对复杂提示词理解准确
  • 生成图像细节丰富

局限：

  • 2026 年已被 GPT-Image 系列取代
  • 定价相对较高（$0.04/张）

3.3 GPT-Image-1 系列（2025-2026）

版本发布时间特点
GPT-Image-1202510 倍提示词理解提升
GPT-Image-1 Mini2025快速原型、成本优化
GPT-Image-1.520263 倍速度提升、质量超越 DALL-E 3

核心升级：

  1. 提示词理解：比 GPT-4 提升 10 倍
  2. 生成速度：比 DALL-E 3 快 3 倍
  3. 图像质量：显著超越 DALL-E 3
  4. API 集成：OpenAI 生态统一接口

访问限制

GPT-Image 系列目前为有限访问，需要申请权限。DALL-E 3 虽然仍可用，但已被视为”传统技术”。

四、Google：Imagen / Nano Banana 系列

4.1 产品线

Google 的图片生成有两条线：

面向消费者：Nano Banana（Gemini App 内）
                ↓
        每日 500-1000 张免费

面向开发者：Imagen（Vertex AI API）
                ↓
        $0.06/张（Imagen 4 Ultra）

4.2 Imagen 3 / Imagen 4（2025）

特性说明
分辨率最高 2K（Imagen 4 Ultra 支持 4K）
特点照片级真实感、精细文本渲染
定价$0.06/张（Imagen 4 Ultra）

技术特点：

  • Google 自研扩散模型
  • Photorealistic 程度行业领先
  • 支持精细文本渲染

4.3 Nano Banana 系列（消费者品牌）

2026 年最新：

版本官方名称特点
Nano BananaGemini 2.0 Flash Image基础版本
Nano Banana 2Gemini 3.1 Flash Image2026 年 2 月发布，默认模型
Nano Banana ProGemini 3 Pro Image高质量版本

Nano Banana 2 核心能力：

  1. 秒级生成：数秒内产出专业素材
  2. 精准文字渲染：告别 AI 乱码，支持繁体中文
  3. 深度推理：基于 Gemini 3 家族，理解提示词后再渲染
  4. 4K 分辨率：支持 512px 到全 4K 输出
  5. 免费额度：AI Studio 每日 500-1000 张免费生成

免费使用技巧

通过 Google AI Studio 网页界面，可以使用 Gemini 3.1 Flash Image 每日免费生成 500-1000 张图片，远超竞争对手的免费额度。

五、Black Forest Labs / Stable Diffusion

5.1 公司背景

Black Forest Labs 由原 Stable Diffusion 核心团队成员于 2024 年创立，致力于开发开源友好的高质量图片生成模型。

5.2 Flux 系列

版本发布时间定位
Flux.12024开源旗舰
Flux 1.1 Pro2025企业级旗舰，SD 替代品
Flux.22026进一步优化

技术特点：

  • 基于 Flow Matching 的 DiT 架构
  • 开源友好（大部分权重公开）
  • 生成质量媲美闭源模型
  • 支持本地部署

5.3 Stable Diffusion 3 / 3.5

特性说明
架构Flow Matching + MM-DiT
版本SD 3（2024.06）、SD 3.5（2025）
授权大部分用例免费

改进点：

  • 文本渲染能力大幅提升
  • 解剖学准确性改进
  • 多主体场景处理优化

许可证注意

SD 3 和 Flux 系列虽然开源，但有商业使用限制。企业用户需仔细阅读许可证条款。

六、其他值得关注的模型

6.1 Ideogram 3.0

公司定位

Ideogram 专注于精准文本渲染的 AI 图片生成器，适合需要准确文字展示的场景（如海报、标志设计）。

核心能力：

  • 精准 AI 文本生成
  • 海报、标志设计优化
  • 多语言支持

应用场景：

  • 带文字的海报设计
  • Logo 和品牌视觉
  • 社交媒体配图

6.2 Adobe Firefly

产品定位

Adobe Firefly 是 Adobe 的商业安全 AI 图像生成器，深度集成到 Creative Cloud 生态中。

特性说明
训练数据Adobe Stock 授权数据
商业安全版权清晰，适合商业用途
集成Photoshop、Illustrator、Express

2026 年更新：

  • 多模型选择：支持 25+ AI 模型，包括 Nano Banana 2、GPT Image、Flux.2
  • 无限生成：2026 年 2-4 月限时无限生成活动
  • AI Assistant：Photoshop 网页版和移动版公测

6.3 其他模型

模型机构特点
Leonardo AILeonardo游戏资产生成
Runway Gen-4.5Runway视频 + 图像生成
PlayformPlayform AI艺术家友好工具

七、2026 年选型指南

flowchart TD
    A{你的需求} --> B[艺术创作]
    A --> C[商业安全]
    A --> D[文字渲染]
    A --> E[本地部署]
    A --> F[免费使用]
    A --> G[ChatGPT 用户]

    B --> H[Midjourney V7]
    C --> I[Adobe Firefly]
    D --> J[Ideogram 3.0<br/>Nano Banana 2]
    E --> K[Flux 系列<br/>SD 3.5]
    F --> L[Nano Banana 2<br/>AI Studio 每日 500-1000 张]
    G --> M[GPT-Image-1.5]

选型对比表

需求首选备选理由
艺术创作Midjourney V7Flux 1.1 Pro电影级质感
商业安全Adobe FireflyGPT-Image-1.5版权清晰
文字渲染Ideogram 3.0Nano Banana 2精准文本
本地部署Flux 系列SD 3.5开源可部署
免费使用Nano Banana 2-每日 500-1000 张
ChatGPT 用户GPT-Image-1.5DALL-E 3生态集成

八、总结

2026 年图片生成三大趋势

  1. 速度革命：从分钟级到秒级（1-5 秒），Nano Banana 2 甚至支持实时交互
  2. 分辨率飞跃：4K 成为旗舰标配，2K 成为主流
  3. 开源崛起：Flux 系列、SD 3.5 质量媲美闭源，本地部署成为可能

一句话总结各玩家

  • Midjourney：艺术创作王者，V7 重构后领先身位
  • OpenAI：GPT-Image 系列接棒 DALL-E，生态集成是王牌
  • Google：Nano Banana 2 免费额度碾压，文字渲染精准
  • Black Forest Labs：SD 原班人马，Flux 成开源新旗舰
  • Adobe：商业安全首选，Creative Cloud 生态壁垒

选模型建议

没有绝对的赢家，只有最适合你场景的选择。

  • 创作者：Midjourney V7
  • 企业：Adobe Firefly
  • 开发者：Flux 系列
  • 学生/个人：Nano Banana 2

延伸阅读

关系图谱