概述

文本生成模型是指以文字为输入和输出核心的大语言模型(LLM),涵盖对话、推理、代码生成、长文本理解等能力。2026 年,全球大模型竞争进入”系统级”时代——不再只是单一模型,而是模型家族 + 生态体系 + 价格战的综合比拼。

学习路径

01-技术原理
    ↓
02-国际大模型
    ↓
03-国内大模型

核心笔记索引

笔记描述状态
01-技术原理文本生成模型的技术基础、架构原理✅ 完成
02-国际大模型OpenAI、Google、Anthropic、Meta、xAI 等国际玩家✅ 完成
03-国内大模型通义千问、文心一言、Kimi、DeepSeek、智谱等国产力量✅ 完成

核心概念速查

概念说明参考
LLM(大语言模型)基于深度学习的大规模语言模型01-技术原理
思考模型能够深度推理的模型02-国际大模型
上下文窗口模型能处理的最大 Token 数量01-技术原理
Agent 架构并行 Agent 任务执行02-国际大模型

模型选型速查

flowchart LR
    A{你的场景} --> B[通用对话]
    A --> C[长文本分析]
    A --> D[代码/推理]
    A --> E[成本敏感]
    A --> F[中文内容]

    B --> G[GPT-5.2 / Gemini 3 Pro]
    C --> H[Claude Opus 4.6 / Kimi K2.5]
    D --> I[o3 / DeepSeek R1]
    E --> J[DeepSeek V3.2 / GLM-5 / Llama 4]
    F --> K[通义千问 Qwen3.5 / 文心一言]

与其他模块的关联


更新记录

日期内容
2026-03-19初始版本
2026-04-09标准化 MOC 结构