概述
本模块介绍MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）——一个开放标准，让 AI 应用能够标准化的连接外部世界。
[!比喻] MCP 像什么？ 就像 AI 世界的”USB-C 接口”——统一了 AI 与外部系统的连接方式
学习路径
01-MCP 的定义与意义
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02-MCP 的架构与核心概念
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03-MCP 与 Function Call 的区别
核心笔记索引
| 笔记 | 描述 | 状态 |
|---|---|---|
| 01-MCP 的定义与意义 | MCP 定义、解决的问题、生态系统 | ✅ 完成 |
| 02-MCP 的架构与核心概念 | 三层架构、三大原语、通信机制 | ✅ 完成 |
| 03-MCP 与 Function_Call 的区别 | Function Call 局限性、MCP 优势 | ✅ 完成 |
核心概念速查
| 概念 | 说明 | 参考 |
|---|---|---|
| MCP（Model Context Protocol） | 模型上下文协议，AI 的 USB-C 接口 | 01-MCP 的定义与意义 |
| Host | MCP 客户端应用的宿主环境 | 02-MCP 的架构与核心概念 |
| Client | 连接 Host 和 Server 的中间层 | 02-MCP 的架构与核心概念 |
| Server | 提供工具、资源、提示词的服务端 | 02-MCP 的架构与核心概念 |
| Tools | MCP 三大原语之一，可调用的函数 | 02-MCP 的架构与核心概念 |
| Resources | MCP 三大原语之一，可访问的数据 | 02-MCP 的架构与核心概念 |
| Prompts | MCP 三大原语之一，预定义的提示词 | 02-MCP 的架构与核心概念 |
与其他模块的关联
- 01-大语言模型概述 - LLM 基础：了解 AI 能力边界
- 提示词 Prompt - 前置知识：Prompt 工作原理
- Function Call - 前置知识：Tool/Function Call 基础
- 技能 Skill - 对比：Skill 能力模块 vs MCP 外部连接
更新记录
| 日期 | 内容 |
|---|---|
| 2026-03-18 | 初始版本 |
| 2026-04-09 | 标准化 MOC 结构 |