概述
本模块介绍Prompt（提示词）——与 LLM 沟通的核心方式。我们将学习如何有效地向 LLM 提问，让它更好地理解我们的需求并给出优质回答。
学习路径
01-Prompt 的定义与工作原理
↓
02-有效 Prompt 的构建方法
↓
03-Prompt Engineering 技巧
核心笔记索引
| 笔记 | 描述 | 状态 |
|---|---|---|
| 01-Prompt 的定义与工作原理 | Prompt 定义、LLM 处理 Prompt 的原理 | ✅ 完成 |
| 02-有效 Prompt 的构建方法 | 明确目标、提供背景、指定格式、角色设定 | ✅ 完成 |
| 03-Prompt_engineering 技巧 | 思维链、Few-shot、角色扮演、温度参数 | ✅ 完成 |
核心概念速查
| 概念 | 说明 | 参考 |
|---|---|---|
| Prompt（提示词） | 用户输入给 LLM 的指令或问题 | 01-Prompt 的定义与工作原理 |
| Prompt Engineering | 设计和优化 Prompt 的技术 | 03-Prompt_engineering 技巧 |
| 思维链（CoT） | 让模型展示推理过程的技巧 | 03-Prompt_engineering 技巧 |
| Few-shot Prompting | 提供示例引导模型输出 | 03-Prompt_engineering 技巧 |
| 温度参数（Temperature） | 控制生成文本的随机性 | 03-Prompt_engineering 技巧 |
与其他模块的关联
- 01-大语言模型概述 - 了解 LLM 工作原理
- 上下文 Context - 了解上下文窗口
- Function Call - 进阶：让 LLM 调用外部工具
更新记录
| 日期 | 内容 |
|---|---|
| 2026-03-17 | 初始版本 |
| 2026-04-09 | 标准化 MOC 结构 |