前置知识
阅读本文前,建议先了解:所有大模型的基础知识
一、助手与话题的关系
1.1 什么是助手?
助手 是对所选模型做个性化设置的载体。你可以把它理解为一个预设好的工作环境——通过配置提示词(Prompt)和模型参数,让模型更符合你的预期工作方式。
助手 = 模型 + 个性化设置(提示词 + 参数预设)
一句话理解
助手就像一个”角色设定”——你可以设定它是”Python 专家”、“写作助手”或”翻译专家”。
系统默认提供一个通用助手(无提示词),你也可以在智能体页面寻找预设的助手模板,或自定义创建专属助手。
1.2 什么是话题?
话题 是单个助手下的具体对话会话。单个助手可以创建多个话题,所有话题共用助手的参数设置和预设词(Prompt)。
助手(预设配置)
├── 话题 1(对话记录 A)
├── 话题 2(对话记录 B)
└── 话题 3(对话记录 C)
[!比喻] 助手和话题像什么?
- 助手 像一个”角色设定”——比如”你是一个 Python 专家”
- 话题 像和这个角色的”每次聊天”——每次聊天都基于同一个角色设定,但内容独立
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1.3 如何通过提示词设置专属助手?
提示词(Prompt)是让助手”专业化”的核心。通过编写合适的提示词,你可以让通用模型变成专属助手。
设置步骤:
1. 在助手界面选择需要设置的助手名称
↓
2. 在右键菜单中选择"编辑助手"
↓
3. 在提示词输入框中编写你的预设指令
↓
4. 保存后,该助手下的所有话题都将使用此设置

助手设置界面:可配置名称、提示词、模型参数等
提示词示例:
你是一个专业的 Python 编程助手。你的职责是:
1. 帮助用户编写、调试和优化 Python 代码
2. 解释代码原理时尽量使用通俗易懂的比喻
3. 提供代码时附带必要的注释和使用示例
4. 遇到复杂问题时,先拆解成小步骤再逐一解决
回答风格:简洁、准确、实用优先提示词编写技巧
要素 说明 示例 明确角色 告诉模型它是什么专家 ”你是一个资深律师” 定义职责 列出具体要做什么 ”负责审核合同条款、识别法律风险” 规定风格 说明回答的语气和格式 ”使用专业但易懂的语言” 设定边界 说明什么情况下应该拒绝 ”不提供正式法律意见,建议咨询执业律师”
二、给助手/话题添加联网能力
2.1 联网能力的作用
大模型的知识有截止时间,无法获取训练数据之外的新信息。联网功能让模型能够:
| 场景 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 时效性信息 | 获取最新发生的事件 | 今天的黄金期货价格、刚刚发布的新闻 |
| 实时数据 | 查询动态变化的数值 | 天气、汇率、航班动态、股票行情 |
| 新兴知识 | 了解最新发布的内容 | 新发布的 AI 模型、新技术、新产品 |
什么时候需要联网?
当你的问题涉及”今天”、“最新”、“刚刚发布”等时间敏感信息时,或者查询模型训练数据之外的新知识时,需要开启联网功能。
2.2 联网能力的两种模式
Cherry Studio 提供两种联网模式:
(1)模式 1:模型自带的联网功能(推荐)
部分模型服务商的模型内置了联网能力,开启后直接使用即可。
开启方法:
1. 在提问窗口点击【小地球图标】
↓
2. 确认模型名称后带有小地球标记
↓
3. 直接开始提问,模型会自动联网搜索
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点击小地球图标开启联网功能
支持联网的模型服务商:
| 服务商 | 支持情况 |
|---|---|
| Google Gemini | 全部支持 |
| OpenRouter | 全部模型支持联网 |
| 腾讯混元 | 支持 |
| 智谱 AI | 支持 |
| 阿里云百炼 | 支持 |
快速判断
在模型管理页面,模型名字后面带有小地球标记的即支持联网功能。
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模型名称后带小地球标记表示支持联网
(2)模式 2:使用 Tavily 服务实现联网
当使用的模型不支持自带联网功能时,可以通过 Tavily 网络搜索服务 实现联网。
配置步骤:
flowchart LR A[点击联网图标] --> B[弹窗提示配置] B --> C[点击 去设置] C --> D[获取 API Key] D --> E[注册 Tavily 账号] E --> F[创建 API Key] F --> G[复制 Key 到 Cherry Studio] G --> H[完成配置]
详细说明:
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 初次使用触发设置 | 点击联网图标后,会弹窗提示配置 |
| 2 | 获取 API Key | 点击”获取秘钥”,自动跳转到 Tavily 官网 |
| 3 | 注册账号 | 在 Tavily 官网完成注册/登录 |
| 4 | 创建 Key | 在 Tavily 后台创建 API Key |
| 5 | 完成配置 | 复制 Key 粘贴到 Cherry Studio |
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初次使用 Tavily 会弹窗提示配置
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复制 API Key 到 Cherry Studio 完成配置
使用限制
Tavily 提供免费额度,每月有使用限制,超过后需要付费。普通用户建议合理使用免费额度。
三、给助手/话题添加 MCP 能力
3.1 MCP 的作用
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) 是一种让大模型能够与外部工具/服务交互的协议。通过 MCP,模型可以:
| 能力 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 调用外部工具 | 执行模型本身无法完成的操作 | 文件操作、数据库查询、API 调用 |
| 获取实时信息 | 从指定来源获取数据 | 通过 fetch 服务获取网页内容 |
| 执行专业任务 | 连接专业工具完成工作 | 代码执行、图像处理、数据分析 |
[!比喻] MCP 像什么? 如果把大模型比作一个”博学的人”,MCP 就是给他的”工具箱”。模型本身知识丰富,但有了工具才能实际操作——比如用计算器做复杂计算、用搜索引擎查最新信息。
3.2 MCP 服务器配置步骤
配置流程:
flowchart TD A[打开 Cherry Studio 设置] --> B[找到 MCP 服务器选项] B --> C[点击添加服务器] C --> D[填写服务器参数] D --> E[保存配置] E --> F[自动下载 MCP Server] F --> G[在聊天框中启用]
参数填写示例(以 fetch-server 为例):
| 参数 | 填写内容 | 说明 |
|---|---|---|
| 名称 | fetch-server | 自定义名称 |
| 类型 | STDIO | 标准输入输出模式 |
| 命令 | uvx | 执行命令 |
| 参数 | mcp-server-fetch | 服务器参数 |
启用 MCP 服务:
1. 确保已在 MCP 服务器设置中成功添加服务器
↓
2. 在对话框工具栏点击【MCP 服务器】图标
↓
3. 从列表中选择要启用的服务
↓
4. 开始使用 MCP 功能
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在对话框中启用 MCP 服务器
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MCP 服务器配置示例
故障排查
如果 MCP 服务配置不成功,尝试重启 Cherry Studio 或电脑后再次使用。
四、给助手/话题添加知识库
4.1 知识库的作用
知识库 让你可以上传私有文档(PDF、Word、Markdown 等),模型在回答问题时会从这些文档中检索相关信息。
典型使用场景:
| 场景 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 个人笔记查询 | 上传自己的学习笔记 | ”我之前记录的 MPC 公式是什么?“ |
| 专业文档检索 | 上传行业标准、技术文档 | ”这篇论文的主要贡献是什么?“ |
| 项目资料管理 | 上传项目文档 | ”这个项目的技术方案是什么?” |
[!比喻] 知识库像什么? 如果把大模型比作”博学的人”,知识库就是你给他的”私人藏书阁”。模型不仅用自己的知识回答,还能从你的藏书中查找精准信息。
4.2 知识库配置完整流程
(1)第一步:添加嵌入模型
嵌入模型是将文本转换为向量的工具,是知识库检索的基础。
1. 在模型管理服务中点击"嵌入模型"筛选
↓
2. 找到需要的模型(如 bge-m3)
↓
3. 点击"添加到我的模型"
/_assets_/01-对话助手使用方法/file-20260416202940156.png)
添加嵌入模型到”我的模型”
(2)第二步:创建知识库
1. 点击左侧工具栏的【知识库图标】
↓
2. 点击【添加】创建新知识库
↓
3. 输入知识库名称
↓
4. 选择嵌入模型(如 bge-m3)
↓
5. 完成创建
/_assets_/01-对话助手使用方法/file-20260416202945797.png)
创建知识库并选择嵌入模型
(3)第三步:添加文件并向量化
支持的文件格式:
| 类型 | 格式 |
|---|---|
| 文档 | PDF、DOCX、PPTX |
| 表格 | XLSX |
| 文本 | TXT、MD、MDX |
支持的数据来源:
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 文件夹目录 | 整个目录自动向量化 | D:/我的文档/学习笔记/ |
| 网址链接 | 单个网页 URL | https://docs.siliconflow.cn/introduction |
| 站点地图 | XML 格式的 sitemap | https://docs.siliconflow.cn/sitemap.xml |
| 纯文本笔记 | 自定义输入内容 | 直接粘贴文本 |
向量化过程:
选择文件 → 上传 → 自动分块 → 向量编码 → 存储到知识库
↓
显示绿色 ✓ 表示完成
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添加文件到知识库
/_assets_/01-对话助手使用方法/file-20260416202957446.png)
向量化完成后显示绿色 ✓
注意事项
- 插图暂不支持自动转换为向量,需手动转为文本描述
- 网址来源可能因反扒机制失败,建议测试后再使用
- sitemap 通常在网站根目录后加
/sitemap.xml获取
(4)第四步:在对话中引用知识库
1. 创建新话题
↓
2. 在对话框工具栏点击【知识库图标】
↓
3. 从列表中选择要引用的知识库
↓
4. 输入问题,模型基于检索结果生成回答
↓
5. 回答下方显示引用的数据来源
效果示意:
用户:MPC 的核心思想是什么?
↓
知识库检索 → 找到相关段落
↓
模型生成 → "MPC(模型预测控制)的核心思想是:
1. 基于模型预测系统未来状态
2. 优化控制输入以达到目标
3. 滚动时域,反复优化..."
↓
引用来源:[[MPC-稳定性证明.md]] 第 3 节
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在对话中引用知识库生成回答
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回答下方显示引用来源
五、四种能力的对比与组合
5.1 能力对比
| 能力 | 作用 | 配置复杂度 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| 提示词预设 | 定义助手角色和工作方式 | ⭐ | 编程助手、写作助手、翻译助手 |
| 联网能力 | 获取实时/最新信息 | ⭐⭐ | 查询股价、天气、新闻 |
| MCP 服务 | 调用外部工具/API | ⭐⭐⭐ | 文件操作、数据库查询 |
| 知识库 | 引用私有文档 | ⭐⭐⭐ | 个人笔记查询、专业文档检索 |
5.2 组合使用建议
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 日常对话 → 提示词预设即可 │
│ 研究学习 → 提示词 + 知识库 │
│ 信息检索 → 提示词 + 联网能力 │
│ 专业工作流 → 提示词 + 知识库 + MCP │
└─────────────────────────────────────────────────┘
进阶组合
最强大的配置:提示词 + 联网 + 知识库 + MCP 四者结合,让助手同时具备:
- 明确的角色定位(提示词)
- 获取最新信息的能力(联网)
- 理解你的私有知识(知识库)
- 执行实际操作的能力(MCP)
六、总结
核心要点
- 助手与话题:助手是角色设定,话题是具体对话;一个助手可有多个话题
- 提示词设置:通过明确角色、职责、风格、边界四个要素打造专属助手
- 联网能力:两种模式——模型自带(推荐)或 Tavily 服务
- MCP 服务:给模型”工具箱”,实现文件操作、API 调用等能力
- 知识库:上传私有文档,让模型基于你的资料精准回答
能力架构图
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 对话界面 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ 联网能力 │ │ MCP 服务 │ │ 知识库 │ │
│ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ │
│ │ │ │ │
│ └────────────┼────────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌───────────────────┐ │
│ │ 提示词预设 │ │
│ │ (角色 + 风格) │ │
│ └─────────┬─────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌───────────────────┐ │
│ │ 大模型 │ │
│ └───────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘
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