概述
Agent（智能体）应用是大模型自主能力的最高阶应用场景，让 AI 从”被动回答问题”进化为”主动完成任务”。2026 年的 Agent 已从早期的”单步工具调用”演变为多步规划、自主执行、持续学习的 AI 员工。
[!比喻] Agent 的进化 如果把 2024 年的 AI 助手比作”客服接线员”——只能回答预设问题，需要人工转接；那么 2026 年的 Agent 就是”私人助理”——理解你的目标后，自主规划步骤、调用各种工具、完成任务并汇报结果。
学习路径
01-核心原理
↓
02-主流产品
↓
03-使用方法
核心笔记索引
核心概念速查
| 概念 | 说明 | 参考 |
|---|---|---|
| Agent（智能体） | 能自主执行多步骤任务的 AI 系统 | 01-核心原理 |
| 任务规划 | 自主分解任务并制定执行计划 | 01-核心原理 |
| 工具调用 | 调用外部工具完成任务 | Function Call |
| 自主执行 | 无需人工干预的任务执行 | 02-主流产品 |
与其他模块的关联
- Function Call - 工具调用能力基础
- 模型上下文协议 MCP - 标准化工具调用协议
- 技能 Skill - 能力模块化封装
- 轻量对话（Cherry Studio） - Agent 开发与部署
更新记录
| 日期 | 内容 |
|---|---|
| 2026-03-26 | 初始版本 |
| 2026-04-09 | 标准化 MOC 结构，修复链接 |