概述
聊天应用是大模型最直接、最普及的应用场景，也是普通用户接触 AI 技术的”第一扇门”。2026 年的聊天应用已从简单的问答工具演变为具备情感理解、多轮对话记忆、个性化响应和工具调用能力的智能交互系统。
[!比喻] 聊天应用的进化 如果把大模型比作一个”博学的大脑”，聊天应用就是这个大脑与外界沟通的”嘴巴和耳朵”。早期的聊天机器人像是一个”客服话务员”，只能按脚本回答；而 2026 年的聊天应用则是”全能助手”——既能聊天解闷，也能帮你写代码、做研究、分析数据。
学习路径
01-主流产品
↓
02-核心原理
↓
03-使用方法
核心笔记索引
核心概念速查
| 概念 | 说明 | 参考 |
|---|---|---|
| Token | 大模型处理文本的基本单位 | 01-Token 与分词 |
| 上下文窗口 | 模型能处理的输入长度 | 02-上下文窗口 |
| Prompt | 用户输入的指令 | 01-Prompt 的定义与工作原理 |
| 温度参数 | 控制生成文本的随机性 | 03-Prompt_engineering 技巧 |
与其他模块的关联
- 01-大语言模型概述 - 聊天应用的技术基础
- 提示词 Prompt - 与聊天应用交互的核心技术
- Function Call - 聊天应用的工具调用能力
更新记录
| 日期 | 内容 |
|---|---|
| 2026-03-17 | 初始版本 |
| 2026-04-09 | 标准化 MOC 结构，修复链接 |